package com.zhuwei.kafka.interceptor;

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;

import java.util.Map;

/**
 *  Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑
 *  使用：实现ProducerInterceptor接口并重写方法
 * 拦截器实现案例2：统计发送消息成功和发送失败消息数
 * 拦截器的使用：在Producer中构建拦截链
 * @author zhuiwei
 * @version 2019/05/14
 */
public class CounterInterceptor implements ProducerInterceptor<String, String> {

    private int errorCounter = 0;
    private int successCounter = 0;
    /**
     * 该方法封装进KafkaProducer.send方法中，即它运行在用户主线程中。Producer确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法
     * 建议不要修改消息所属的topic和分区，否则会影响目标分区的计算
     * @param record
     * @return
     */
    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> record) {
        return record;
    }

    /**
     * 该方法会在消息被应答或消息发送失败时调用,并且通常都是在producer回调逻辑触发之前.
     * 不要在该方法中放入很重的逻辑，否则会拖慢producer的消息发送效率
     * @param metadata
     * @param exception
     */
    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
        // 统计成功和失败的次数
        if (exception == null) {
            successCounter++;
        } else {
            errorCounter++;
        }

    }

    /**
     * 关闭interceptor，主要用于执行一些资源清理工作
     */
    @Override
    public void close() {
        // 保存结果
        System.out.println("成功发送条数: " + successCounter);
        System.out.println("发送失败条数: " + errorCounter);
    }

    /**
     * 获取配置信息和初始化数据时调用。
     * @param configs
     */
    @Override
    public void configure(Map<String, ?> configs) {

    }
}
